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本文介紹紐約時報針對新疆宣傳視頻與帳號之深入研究,包括其影片內容分析、社交媒體上的分布關係網及影片重複性比對,揭示政府支持內容的整合推廣手法與多語種字幕策略。
相關連結:
New York Times 針對東突厥斯坦(新疆)真粉紅假帳號做的研究與互動式網頁,重點是有簡體中文版!(超壞)整體體驗很震撼,內容與呈現方式都很傑出。
以下均為引用
其中一则视频里,一名维吾尔女子和丈夫以及年幼的儿子坐在沙发上。
“妈妈,什么是H&M?” 男孩问道。
“H&M是国外的一个企业,他用我们新疆的棉花,还说我们新疆的坏话。你说H&M坏不坏?” 她说。
“真坏,” 男孩生硬地说。
这则视频于3月29日发布在 石榴云 上。六天后由 Twitter 和 YouTube的两个库房帐户发布,中间间隔20分钟。视频在传播的过程中不知何时加上了英文字幕,似乎是为了方便国际观众。
本文分析的数据包括2月18日至6月2日期间从Twitter、YouTube和石榴云收集的视频、元数据和社交媒体帖子。我们下载了1月23日(这是国务院1月19日宣布新疆发生种族灭绝事件后的第一个宣传视频发布的日期)至5月31日期间发布在这些平台上的5000多个视频。在石榴云上,我们通过搜索1月19日之后提到庞皮欧的包含视频的帖子,收集了针对他的视频片段。我们从该应用程序的一个专门栏目中收集了否认新疆棉花行业强迫劳动的视频。
在Twitter和YouTube上,宣传视频是从我们称之为“库房帐户”的用户收集的,这些帐户的视频由300多个协同的Twitter帐户组成的关系网分享出去。看上去该关系网的用户统一点赞和转发支持中国政府政策的内容,例如这些宣传视频,以及官方媒体的新闻文章和社论。为了定义该关系网的范围,我们手动识别了一小组帐户及其自动化迹象,特别是含有相同内容并在其后加上随机字符串的帖子。然后,我们通过程序搜索宣传相同内容并具有相同迹象的其他帐户来识别更多关系网中的帐户。 在收集的5000多个视频中,我们对3000多个不重复的活动视频进行了编目。为了找出因不同压缩率、视觉处理和字幕而导致的重复视频,我们通过Google Cloud Vision图像标签器运行其帧样本来计算每个视频的指纹。我们判定具有相似指纹和持续时间的视频是重复的。我们手动采样并审查了此过程的结果,以最大限度地减少误报和漏报。
为了识别YouTube和Twitter上的非宣传视频,我们首先从视频中以固定间隔获取帧,使用光学字符识别来获取这些帧上的字幕。我们将未提及庞皮欧或棉花的视频视为非宣传视频。Twitter和YouTube上的视频全部有英文和中文字幕。石榴云中的视频只有在说维吾尔语时才有中文字幕。我们认为从石榴云收集的所有视频都是宣传视频,但没有手动审核每个视频。我们还使用YouTube和Twitter视频的字幕来分析它们的内容。