【臉書】簡立峰老師談AI與自閉傾向的小記

自閉仔的背不給碰 ​ 昨晚在飛地書店聽簡立峰分享 AI 發展歷程，這是 g0v 零時小學校與飛地合辦的讀書會。說真的，非常划算，划算到我都不想分享活動。599 元，兩小時簡立峰老師分享含 Q&A，人數舒服，近距離聽講，還可以任選一本 AI 有關選書帶回家。 ​ 老師以搜尋引擎演算法與網頁排名（Page Rank）比較 GPT 這樣的大型語言模型（LLM），指出目前 GPT 缺乏即時增強（Reinforcement）的方法，還「講不聽」，是阿宅的孩子，但也不帶偏見；反觀搜尋引擎的即時反饋很強，目前的排序模式，大致是視不同重要程度的節點（KOL, 意見領袖的偏見）進行點擊與連結，來針對不同頁面進行排序。 ​ 且 GPT 正在進行全面文化統一，如巴別塔。這是因為訓練資料多是英文，問問題時不像搜尋引擎，Google 會根據 IP 位址給出不同答案，如果你在台灣問 ChatGPT 早餐吃什麼，很可能會推薦西方的麥當勞給你，除非你的 prompt 加上台灣。所以簡老師建議台灣進行本地端優化，發展屬於自己版本的基準，列出不同服務與版本的差異，從開源模型（如 meta 模式的LLaMA）發展屬於自己的垂直特化模型，如企業、文化、教育等。 ​ 簡立峰並指出應該發展 AI，原因不在於發展產業，而是解決少子化危機（整體國力上升）。且台灣的本錢在於用晶片（算力生產）換東西（如 AI 軟體發展上的優勢），這是台灣跟其他國家比起來少有的優勢。並且不支持國家投資硬體蓋中心（簡表示：不過更多資源浪費在其他地方（苦笑）），反倒認為台灣官方先從法制、規範開始，讓它變得安全且易用。 ​ ＊ ​ 以上收穫很多，但對我而言，印象深刻的反而是老師公開談他的自閉傾向（tendency），我實在深有同感。 ​ 他說他是經過 fine-tuned 的自閉傾向者，社交上不能與人進行過於深入的交流，包含家人、朋友等（背不能給人拍），彷彿進捷運，必須等所有人都進去，自己再進去，會比較安心。因此他不使用社交媒體，且通常晚上是自己的研究時間，不大會有交際活動，唯有公開演講，或頻繁的一對一交流，讓他自在且維持社交狀態。 ​ 以上概念我統整為個人的臂距原則（arm’s length principle）。臂距原則原意為涉及特定事務時，政府應透過中介組織處理，特別是牽涉到意識形態，避免文化事務剩下單一價值觀、避免媒體成為宣傳機器等。 ​ 延伸到個人私領域，可能可以類推為「在與人交往上都維持相等距離」，或尋找一個中間人幫忙處理預期外事件吧。靠太近，有時候資訊量太大，情緒被擾動到，難以處理「突波」（Surge），會當機，不知道該怎麼處理；同樣的，給每個人都釋出同等的資訊（最好是一般性客觀資訊，而非主觀評價），避免對方因同樣理由當機。 ​ 只要維持一點點距離，就不需要刻意透過增強（reinforcement）來讀空氣、符合大眾偏見、將自己摺成符合社會規範的形狀吧。 ​ 這讓我想起當兵時，有一陣子鄰兵流行用膝蓋去頂前面的人的膝窩（膕窩），讓鄰兵軟腳凹下去。有一次，一個天兵在排隊班長訓話時一直用膝蓋尻我膝窩，我一時受不了，不管班長在訓話，直接扯開喉嚨痛幹下去。音量與語氣兇到班長忘記自己才是訓話的人，反而走過來柔聲柔氣地變成和事佬。小學低年級各種團體課，我喜歡先佔邊邊角角的位子，主動「看」同學在做啥，而不是被看（到大學以後就變成翹課XD）。 ​ 曾經畫過一個圖表，題目是：「與多少人談話時的自在程度」。形狀上有點像 logistic map R=2 時的情形。一對一聊天，很自在，一對多演講，也很自在（100名觀眾與1,000名觀眾的自在差距已差不多），但是在三四人的場子真的會覺得不太自在，因為要權衡的訊息量真的有點太大了。 ​ 也不是要說自己有自閉傾向，事實上我覺得自己離DSM-5定義的自閉實在有夠遠，不可能符合診斷。但昨晚是第一次，在公開場合聽到前輩分享自己的社交狀態，體認到原來有許多人有類似的困擾，心裡其實蠻開心的。 ​ 最後，簡老師建議少用社群平台，深入研究喜歡的事情吧，幾十年下來，就會很可觀。但我早就將我的社群 fine-tuned 我喜歡的模樣，奉行知行合一，且臂距又透明，感謝你各位，讓我成為我的樣子。 ​ 感謝伊莎貝貝舉辦這麼酷的讀書會。

（圖為好喝的啤酒、好喝的柚子茶，伊莎貝貝與簡立峰老師）