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【臉書】普發6000元買Pro版AI的狂想小記
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這是什麼？
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本文提出以普發現金補助國人購買美系大型語言模型Pro版，藉此促進數位服務談判優勢、縮短城鄉貧富數位落差、提升勞動與產業產能，並建立本土語料庫、提升數位素養，兼顧能源使用與環境永續
閱讀偏好
今天在一個以推測設計為基底的審議工作坊提了個總結意見，那就是普發現金的一萬元拿6,000元出來給國人買Pro版美系LLM，看要是GPT o3-pro或任一家都可以。
越想越覺得好呀，只比核廢料放中正紀念堂，這種兼顧居住正義與轉型正義的瘋狂提案還要差一點。
因為這可以一次解決很多問題：
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關稅談判手牌：一次獻出一千八百多億元的數位服務逆差給老美，畢竟不會給老中吧。（給美國人看）
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全民基本AI：這符合公共AI的概念，弭平城鄉與貧富差距，強化學習與工作產值，並且為未來的AI作為公民基礎設施做準備。勞工可以釋放個人時間，雇主可以榨出更多產能，產業可以操演一次轉型模擬。（給歐洲人看）
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搾取服務商算力：200刀的昂貴AI看起來貴，但用爆的話其實很划算，服務商現在基本上貼錢爭取客戶，數位農奴當久了，反剝削一下。（給貪財的台人看）
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提前計算能源消耗：在一個月的時間內，根據全台使用情形，推估台灣主權AI模型未來會消耗多少電力與算力，評估生產力與淨零排放的平衡，畢竟AI即國力。（給國際環保尖兵看）
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草船借箭本土語料庫：分別與國人及服務商簽訂協議，直接將一個月內國人輸入的資料，去識別化後建立語料庫，不僅訓練本土大型語言模型，也讓大型服務商有料可練。傾全國之力保育繁體中文，超車冰島與日本，華文不只中國強。（給國內AI專家業者看）
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數位素養從使用開始：許多不著邊際的AI政策、衝擊風險、公民素養之類的議題，只有在足夠的理解後，才有可能進行公共討論。普發昂貴模型可以一次性降低進入門檻，說真的20美的用戶與200美的用戶，其認知差異還是挺大的，基本上不在同一次元。（給公民團體、產學研、民防科技社群看）
以上純屬推測設計，如果6,000元太貴，那600元的付費模型也行。
以上沒有用AI輔助，可以拿點子松獎金嗎XD